Rozwój biomarkerów prognostycznych w atopowym zapaleniu skóry stanowi kluczowy obszar badań, który może rewolucjonizować podejście do diagnozowania, monitorowania i leczenia tej przewlekłej choroby zapalnej. Biomarkery prognostyczne służą do określenia prawdopodobieństwa lub ryzyka progresji albo nawrotu choroby, niezależnie od wcześniej otrzymywanych terapii1.
Znaczenie biomarkerów w personalizacji leczenia
Obecnie podejmowane są znaczące wysiłki w identyfikacji biomarkerów surowiczych, które mogłyby umożliwić spersonalizowaną medycynę poprzez zastosowanie leków celowanych dostosowanych do charakterystyki pacjenta2. Biomarkery predykcyjne identyfikują subpopulacje pacjentów, które z większym prawdopodobieństwem odpowiedzą na określoną terapię3.
Pomimo spekulacji, że w przyszłości podział na endotypy pozwoli na leczenie celowane dostosowane do indywidualnych charakterystyk pacjenta, potrzebne są najpierw randomizowane badania kliniczne lub longitudinalne badania kliniczne w celu oceny użyteczności tych markerów w terapii celowanej2.
TARC/CCL17 – najbardziej obiecujący biomarker
Chemokina TARC (thymus and activation-regulated chemokine)/CCL17 jest uznawana za najbardziej wiarygodny biomarker surowicy korelujący z nasileniem atopowego zapalenia skóry, co sugeruje, że może być cennym biomarkerem zarówno do diagnozy, jak i monitorowania choroby3.
Badania wykazały istotny związek między podwyższonymi poziomami TARC/CCL17 u 2-miesięcznych niemowląt a zwiększonym ryzykiem rozwoju AZS w ciągu pierwszych 2 lat życia1. Ten odkrycie może mieć kluczowe znaczenie dla wczesnej identyfikacji dzieci z wysokim ryzykiem rozwoju atopowego zapalenia skóry.
Mutacje genu filagryny jako czynnik prognostyczny
Mutacje genu filagryny są skorelowane z nasileniem choroby i wczesnym rozwojem utrzymującego się AZS w wieku dorosłym1. Filagryna jest białkiem kluczowym dla prawidłowego funkcjonowania bariery skórnej, a jej niedobór prowadzi do zwiększonej przepuszczalności skóry i podatności na infekcje oraz alergeny.
Pacjenci z mutacjami filagryny mają zazwyczaj gorsze rokowanie długoterminowe, z większym prawdopodobieństwem utrzymywania się objawów w wieku dorosłym oraz rozwojem innych chorób atopowych. To czyni badanie mutacji filagryny potencjalnie użytecznym narzędziem prognostycznym.
Biomarkery predykcyjne odpowiedzi na leczenie
Wysokie poziomy periostyny i dipeptydylopeptydazy 4 (DPP4) w surowicy krwi u pacjentów z AZS zostały zidentyfikowane jako istotne biomarkery do przewidywania dobrej odpowiedzi na leczenie przeciwko interleukinie-13, takie jak tralokinumab3. Ta odkrycie może pomóc lekarzom w identyfikacji pacjentów, którzy najbardziej skorzystają z kosztownych terapii biologicznych.
Periostyna jest białkiem macierzy zewnątrzkomórkowej, które odgrywa rolę w procesach zapalnych i remodelingu tkanek. Jej podwyższone poziomy mogą wskazywać na określony profil zapalny, który lepiej odpowiada na blokowanie szlaku IL-13.
Ograniczenia obecnych biomarkerów diagnostycznych
Obecnie specyficzne markery surowicze do diagnozy AZS nie są dostępne. Ponadto, markery do oceny rokowania i przebiegu choroby również nie są dostępne4. To stanowi znaczące ograniczenie w klinicznym zarządzaniu pacjentami z atopowym zapaleniem skóry.
Wyzwania w klasyfikacji i strategii terapeutycznej
Obecnie strategia klasyfikacji AZS nadal opiera się na klasycznych podtypach i fenotypach AZS i nie uwzględnia jeszcze specyficznych endotypów choroby. W związku z tym standardowe podejście terapeutyczne może nie zawsze przynosić optymalne rezultaty lecznicze3.
Endotypy to subtypy choroby oparte na różnych mechanizmach patofizjologicznych, które mogą wymagać różnych strategii leczenia. Rozwój klasyfikacji opartej na endotypach może umożliwić bardziej precyzyjne dopasowanie terapii do indywidualnych potrzeb pacjentów.
Perspektywy przyszłości w biomarkerach AZS
Przyszłość biomarkerów prognostycznych w AZS wydaje się obiecująca, ale wymaga dalszych badań. Konieczne są longitudinalne badania kliniczne, które pozwolą na walidację użyteczności zidentyfikowanych biomarkerów w praktyce klinicznej.
Rozwój technologii genomicznych, proteomicznych i metabolomicznych może przyczynić się do odkrycia nowych biomarkerów, które będą bardziej precyzyjne w przewidywaniu przebiegu choroby i odpowiedzi na leczenie. Integracja różnych typów biomarkerów może umożliwić stworzenie kompleksowych modeli prognostycznych.
Ważnym celem jest również opracowanie biomarkerów, które mogłyby pomóc w definiowaniu remisji w AZS. Obecnie brakuje jasnej definicji remisji dla tej choroby, co utrudnia ocenę skuteczności leczenia i porównywanie różnych strategii terapeutycznych2.


















