Przewidywanie progresji skoliozy stanowi kluczowy element planowania leczenia i długoterminowej opieki nad pacjentami. Chociaż istnieje konsensus w literaturze dotyczący czynników prognostycznych związanych z progresją krzywizny, kolejność ich ważności oraz kombinacja czynników najlepiej przewidujących progresję krzywizny pozostaje przedmiotem intensywnych badań1.
Głównym problemem ortopedów zajmujących się leczeniem pacjentów ze skoliozą idiopatyczną młodzieży z niewielką krzywizną jest identyfikacja, które krzywizny będą postępować do umiarkowanych lub ciężkich deformacji wymagających interwencji chirurgicznej2. Przewidywanie progresji krzywizny ma kluczowe znaczenie dla wyboru i określenia czasu leczenia1.
Hierarchia czynników prognostycznych
Badania z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego zidentyfikowały siedem najważniejszych czynników prognostycznych w kolejności ich znaczenia: początkowy główny kąt Cobba, elastyczność, początkowy kąt lordozy lędźwiowej, początkowy kąt kifozy piersiowej, wiek przy ostatniej wizycie, liczba zaangażowanych poziomów oraz stopień Rissera przy pierwszej wizycie1.
Wielkość krzywizny jest najistotniejszym czynnikiem predykcyjnym, po którym następuje status dojrzałości kostnej i lokalizacja krzywizny3. Te dwa główne czynniki mogą skutecznie przewidzieć ryzyko progresji skoliozy idiopatycznej młodzieży3.
Radiologiczne kryteria progresji
Istotne kryteria radiologiczne wskazujące na progresję krzywizny obejmują dojrzałość kostną oznaczoną przez stopnie Rissera (Risser ≤1) lub skalę dojrzałości Sandersa (SMS ≤5), początkowy zakres kąta Cobba (≥25° wskazuje na progresję) oraz lokalizację krzywizny (piersiowa pojedyncza lub podwójna krzywizna)4.
Ryzyko progresji na początku dojrzewania wynosi 20% przy 10° skoliozie, 60% przy 20° skoliozie i aż 90% przy 30° skoliozie5. Rokowanie dotyczące progresji skoliozy idiopatycznej wydaje się być bardziej optymistyczne dla chłopców5.
Trójwymiarowe parametry predykcyjne
Tradycyjne pomiary kąta Cobba w płaszczyźnie wieńcowej są uzupełniane przez zaawansowane parametry trójwymiarowe. Indeks torsji (TI) i rotacja kręgu szczytowego (AVR) zostały zidentyfikowane jako dokładne predyktory progresji krzywizny we wczesnych wizytach6.
Początkowy TI ≥3,7 i AVR ≥5,8 były predykcyjne dla progresji krzywizny6. Dla pacjentów z łagodnymi krzywiznamiTI i AVR zostały zidentyfikowane jako predyktory progresji krzywizny, przy czym TI ≥3,7 i AVR ≥5,8 okazały się być ważnymi progami6. Kąt Cobba działa jako słaby predyktor w łagodnych krzywiznaach i potrzebne są dalsze badania w celu oceny kifozy piersiowej i klinowania jako predyktorów6.
Modele predykcyjne i ich dokładność
Nowoczesne modele uczenia maszynowego osiągają imponującą dokładność w przewidywaniu progresji skoliozy. Model lasu losowego przewidywał końcowy główny kąt Cobba ze średnim błędem bezwzględnym wynoszącym 4,64 stopnia1. Jest możliwe przewidywanie wartości końcowego głównego kąta Cobba w błędzie 5 stopni na podstawie cech radiograficznych 2D2.
Proponowany model predykcyjny przewyższał istniejące modele pod względem wyższej dokładności, interpretowalności, większej wielkości próby zapobiegającej nadmiernemu dopasowaniu oraz łatwości użycia, wykorzystując cechy będące rutynowymi pomiarami klinicznymi i stosunkowo łatwe do wyodrębnienia7.
Czynniki dodatkowe wpływające na prognozę
Oprócz głównych czynników radiologicznych, na rokowanie wpływają także dodatkowe elementy kliniczne. Czynniki, które mogą przyczyniać się do wyższego ryzyka progresji skoliozy, obejmują pozytywną historię rodzinną, wiotkość skóry i stawów (defekt tkanki łącznej), spłaszczenie fizjologicznej kifozy piersiowej (utrudnia skuteczne gorsetowanie), kąt rotacji tułowia przekraczający 10° oraz skok wzrostowy9.
Niedawno opracowana ocena genetyczna z 53 zidentyfikowanymi loci może teraz pomóc przewidzieć ryzyko progresji skoliozy idiopatycznej5. Opracowano również prognostyczny test genetyczny znany jako ScoliScore, chociaż początkowe wyniki były obiecujące, ich uniwersalność jest nadal niepewna5.
Praktyczne zastosowanie czynników prognostycznych
Czynniki prognostyczne powinny być używane wraz z oceną aktywności fizycznej (PAS) w celu odpowiedniego wyboru opcji między minimalną a maksymalną siłą leczenia9. Mechanizm patologiczny progresji krzywizny skoliozy idiopatycznej obejmuje wpływ grawitacji, działanie mięśni, siły reaktywne powodujące zwiększoną lordozę, chód człowieka oraz torsję indukowaną wzrostem5.
Szeroki zakres wartości normatywnych, już wykazany w dużej populacji zdrowych dzieci, oraz uznane zmiany parametrów miednicznych i strzałkowych podczas wzrostu mogą znacząco wpłynąć na te wyniki i bardzo utrudnić osiągnięcie ostatecznych wniosków10. Mimo że nadal pozostaje wiele pytań bez odpowiedzi, wydaje się, że parametry strzałkowe są skorelowane z rozwojem deformacji kręgosłupa i zaleca się ich monitorowanie podczas terapii10.
Przyszłość przewidywania progresji
Rozwój technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego otwiera nowe możliwości w przewidywaniu progresji skoliozy. Algorytmy te mogą analizować kompleksowe zestawy danych, uwzględniając nie tylko tradycyjne parametry radiologiczne, ale także czynniki genetyczne, biochemiczne i funkcjonalne. Seryjne rekonstrukcje kręgosłupa i włączenie ekstrapolacji wzrostu są potrzebne do zapewnienia lepszej dokładności modelu predykcyjnego6.
Przyszłe badania powinny skupić się na standaryzacji metod badawczych skuteczności leczenia zachowawczego oraz rozwoju wieloośrodkowych baz danych umożliwiających walidację modeli predykcyjnych w różnych populacjach i ośrodkach medycznych.














