Rokowanie po udarze w specjalnych populacjach pacjentów wymaga uwzględnienia unikalnych czynników prognostycznych, które mogą różnić się znacząco od ogólnej populacji chorych na udar. Każda z tych grup charakteryzuje się specyficznymi wyzwaniami diagnostycznymi i terapeutycznymi, które mają bezpośredni wpływ na długoterminowe wyniki leczenia.
Rokowanie u młodych pacjentów z udarem
Młodzi pacjenci z ostrym udarem niedokrwiennym (18-55 lat) stanowią szczególną grupę prognostyczną ze względu na odmienne czynniki ryzyka i mechanizmy patofizjologiczne. Pomimo wysokiej indywidualnej i socjoekonomicznej istotności, wiarygodny model przewidywania prognozy udaru młodzieńczego nadal stanowi wyzwanie1.
W populacji 2268 młodych pacjentów słaby wynik funkcjonalny był znacząco związany z wysokimi wynikami mRS przy przyjęciu, warunkami życia w samotności oraz wysokimi wynikami NIHSS przy wypisie. Szczególnie istotne jest, że warunki życia w samotności, wysokie wyniki mRS przy przyjęciu oraz wysokie wyniki NIHSS przy wypisie pozostają niezależnymi predyktorami słabych 3-miesięcznych wyników2.
Uczenie maszynowe przewyższa regresję logistyczną w przewidywaniu wyników u młodych pacjentów, przy czym XGBoost okazuje się najlepszym modelem. Wyniki sugerują, że stosowanie metod uczenia maszynowego, szczególnie XGBoost, może poprawić konwencjonalne modele regresji logistycznej w identyfikacji młodych pacjentów z udarem zagrożonych słabymi wynikami funkcjonalnymi w ciągu 3 miesięcy2.
Pacjenci z dużymi naczyniowymi niedrożnościami (LVO)
Przewidywanie wyników udaru u pacjentów z ostrym udarem niedokrwiennym może być wyzwaniem, szczególnie dla pacjentów z dużymi naczyniowymi niedrożnościami (LVO). Ta grupa charakteryzuje się szczególnie złożoną patofizjologią i wymaga specjalistycznego podejścia terapeutycznego3.
Badania wykazały, że nagłe zmiany metaboliczne spowodowane przerwaniem bariery krew-mózg podczas LVO odzwierciedlają różnice w krążących metabolitach i RNA między udarami o małym i dużym rdzeniu. Pacjenci z dużą objętością zawału mieli znacząco gorsze wyniki, o czym świadczy średnia mRS wynosząca 4,2 ± 1,9 w porównaniu z mRS wynoszącą 2,6 ± 1,9 u pacjentów z małą objętością zawału4.
Istnieje potrzeba identyfikacji markerów chemicznych/biologicznych w celu poprawy prognostyki udaru i dokładnego przewidywania wyników udaru po trombektomii lub trombolizie. Badanie zidentyfikowało 11 najważniejszych cech do przewidywania wyników udaru z dokładnością 0,81 i AUC 0,914. Objętość zawału okazała się silniejszym determinantem wyników udaru (r = 0,41) niż NIHSS (r = 0,32)5.
Udar w krążeniu tylnym
Ostre udary niedokrwienne spowodowane niedrożnościami dużych naczyń w krążeniu tylnym (pc-LVO) są związane ze szczególnie złymi prognozami, w tym znaczącą niepełnosprawnością i wskaźnikami śmiertelności. Słaby wynik definiuje się jako wynik skali mRS 4-6 po 90 dniach6.
Opracowano specjalną skalę GNC score, która wykazuje doskonałą wydajność predykcyjną dla wyników klinicznych, dobrą dyskryminację i kalibrację w tej kohorcie. To pierwszy raport, że czas krążenia mózgowego (CCT) oparty na DSA jest niezależnym markerem prognostycznym u pacjentów z pc-LVO z pomyślną rekanalizacją po leczeniu endowaskularnym6.
Predyktory włączone do proponowanego modelu są łatwo dostępne i mogą pomóc w identyfikacji pacjentów ze złą prognozą, tym samym kierując dostosowania w podejmowaniu decyzji klinicznych. Skala GNC wykazała niezawodną i doskonałą wydajność przewidywania wyników klinicznych u pacjentów z pc-LVO z pomyślną rekanalizacją po trombektomii7.
Pacjenci po interwencjach endowaskularnych
Dokładne przewidywanie wyników dla pacjentów, którzy mieli udar niedokrwienny z pomyślną reperfuzją po trombektomii endowaskularnej (EVT), może poprawić leczenie i opiekę nad pacjentem8. W klinicznej kohorcie 978 pacjentów z LVO z pomyślną reperfuzją zidentyfikowano szeroki zakres predyktorów uzyskanych przy przyjęciu do szpitala dla 3-miesięcznych słabych wyników funkcjonalnych i śmiertelności9.
Predyktory związane z jednym lub więcej słabymi wynikami obejmują: starszy wiek, wyższą przedchorobową funkcjonalną skalę mRS, wyższy bazowy wynik skali NIHSS, wyższą glukozę we krwi, większą objętość rdzenia, przedtombektomiczną terapię trombolityczną, wywiad niewydolności serca, transfer między szpitalami, pozamiejski/regionalny początek udaru, dłuższy czas od początku do nakłucia pachwiny oraz udar spowodowany miażdżycą8.
Biomarkery specyficzne dla populacji specjalnych
W różnych populacjach specjalnych identyfikowano unikalne biomarkery prognostyczne. W przypadku młodych pacjentów szczególne znaczenie mają czynniki społeczne i demograficzne. U pacjentów z LVO kluczowe są markery metaboliczne związane z przerwaniem bariery krew-mózg3.
Badania nad biomarkerami zapalnymi pokazują, że wyższe liczby leukocytów, stosunek neutrofilów do limfocytów (NLR) oraz poziom białka C-reaktywnego (CRP) przy początku ostrego udaru niedokrwiennego korelują z cięższym udarem i gorszymi wynikami krótkoterminowymi. Najniezależniejszymi czynnikami niekorzystnych wyników udaru niedokrwiennego były wyższe NIHSS, wyższa liczba leukocytów, wyższe NLR oraz wyższe CRP10.
Praktyczne implikacje dla opieki klinicznej
Identyfikacja specyficznych czynników prognostycznych w poszczególnych populacjach ma bezpośrednie przełożenie na praktykę kliniczną. Skala przewidywania udaru młodzieńczego ma potencjał umożliwienia personalizacji poradnictwa, zapewnienia odpowiednich informacji dotyczących prognozy oraz identyfikacji pacjentów, którzy skorzystają ze specyficznych terapii1.
Zidentyfikowane predyktory i opracowane modele mają potencjał informowania o decyzjach leczniczych, zgodzie pacjenta oraz umożliwiania dalszych walidacji. Modele przewidywania opracowane przy użyciu tych zmiennych wykazały AUC w zakresie od 0,768 do 0,784 dla wyników funkcjonalnych oraz od 0,752 do 0,796 dla śmiertelności9.


















