Rokowanie w małopłytkowości jest zagadnieniem złożonym, które zależy od wielu czynników medycznych i klinicznych. Prognoza pacjentów z tym schorzeniem może się znacznie różnić w zależności od podstawowej przyczyny zmniejszenia liczby płytek krwi, stopnia nasilenia małopłytkowości oraz obecności towarzyszących powikłań1. Szczególnie istotne jest to, że małopłytkowość często wiąże się z gorszymi wynikami leczenia u pacjentów, co czyni ocenę rokowania kluczowym elementem planowania terapii.
W kontekście klinicznym małopłytkowość może być bardzo niebezpieczna i wiązać się z niekorzystnymi wynikami u pacjentów z powodu nadmiernego krwawienia, jeśli nie zostanie szybko odpowiednio leczona1. Dlatego też wczesne wykrycie i ocena małopłytkowości jest niezbędna dla szybkiej i odpowiedniej interwencji u tych pacjentów. Identyfikacja czynników ryzyka śmiertelności u pacjentów z ciężką małopłytkowością może pomóc lekarzom w opracowaniu zindywidualizowanych strategii leczenia i wzmocnionej opieki w celu zmniejszenia ryzyka niepożądanych zdarzeń i poprawy wyników u pacjentów2.
Czynniki wpływające na rokowanie
Analiza czynników prognostycznych w małopłytkowości wykazała szereg niezależnych czynników ryzyka śmiertelności szpitalnej u pacjentów z ciężką małopłytkowością. Do najważniejszych należą: wiek pacjenta, obecność chorób naczyń mózgowych, nowotwór złośliwy, saturacja tlenem, częstość akcji serca, częstość oddechów, średnie ciśnienie tętnicze, wentylacja mechaniczna, stosowanie leków naczynioaktywnych oraz ciągła terapia nerkozastępcza2. Dodatkowo istotne znaczenie mają parametry laboratoryjne, takie jak czas protrombinowy, czas częściowej tromboplastyny aktywowanej oraz poziom azotu mocznikowego we krwi.
Szczególnie interesujące jest to, że poziom azotu mocznikowego we krwi jest niezależnie związany z rokowaniem pacjentów z ciężką małopłytkowością, prawdopodobnie dlatego, że pacjenci z niewydolnością nerek mają również złożone zaburzenia hemostazy3. W badaniach wykazano również, że zarówno niska liczba płytek krwi w najgorszym momencie, jak i znaczny spadek liczby płytek przewidują niekorzystne rokowanie życiowe u dorosłych pacjentów oddziałów intensywnej terapii4.
Rokowanie w różnych grupach pacjentów
Rokowanie w małopłytkowości różni się znacząco w zależności od grupy pacjentów i kontekstu klinicznego Zobacz więcej: Rokowanie w małopłytkowości u różnych grup pacjentów. U pacjentów z sepsą rozwój małopłytkowości jest wskaźnikiem złego rokowania, dlatego wykorzystanie sztucznej inteligencji do wczesnej identyfikacji i przewidywania ryzyka u tych pacjentów może mieć ogromną wartość1. Badania pokazują, że 28-dniowa śmiertelność u pacjentów z sepsą z małopłytkowością była znacząco wyższa niż u tych bez małopłytkowości (48,2% vs. 38,5%)5.
U pacjentów geriatrycznych na oddziałach intensywnej terapii małopłytkowość występowała u 18,2% pacjentów pooperacyjnych, z wyższą śmiertelnością6. Badania wykazały, że stopień spadku płytek krwi był bezpośrednio skorelowany z ciężkością choroby – im bardziej nasilone zmniejszenie liczby płytek, tym wyższa śmiertelność pacjentów, dłuższy pobyt w szpitalu i wyższe koszty hospitalizacji7. To jest zgodne z wcześniejszymi wynikami badań, sugerującymi, że ciężkość spadku płytek może pomóc we wczesnej identyfikacji rokowania pacjenta.
Nowoczesne podejścia do oceny rokowania
Współczesna medycyna coraz częściej wykorzystuje zaawansowane modele predykcyjne do oceny rokowania w małopłytkowości Zobacz więcej: Nowoczesne modele predykcyjne w ocenie rokowania małopłytkowości. Opracowane modele nomogramowe wykazały lepszą wydajność predykcyjną i mogą pomóc w ilościowej ocenie ryzyka prognostycznego u pacjentów z ciężką małopłytkowością2. W porównaniu z tradycyjnymi systemami punktacji dla pacjentów w stanie krytycznym, stratyfikacja ryzyka oparta na modelach nomogramowych wykazała wyższą korzyść kliniczną3.
Algorytmy uczenia maszynowego okazują się być korzystne w przewidywaniu małopłytkowości związanej z sepsą i ciężkiej małopłytkowości, a tym samym pomagają we wczesnym zarządzaniu pacjentami narażonymi na ryzyko5. Dostępne dowody sugerują, że sztuczna inteligencja może być skuteczna w przewidywaniu i ocenie rokowania pacjentów z małopłytkowością8.
Długoterminowe rokowanie i czynniki prognostyczne
W przypadku pierwotnej małopłytkowości immunologicznej u dorosłych badania wykazały, że schorzenie to przechodzi w formę przewlekłą u większości pacjentów. Po 12 miesiącach jedynie 37% pacjentów niepodlegających interwencjom modyfikującym chorobę osiągnęło wyleczenie9. Obecność wyższej liczby płytek krwi lub brak ciężkiego krwawienia na początku choroby wiązały się ze zwiększonym prawdopodobieństwem przewlekłości po 12 miesiącach9.
Interesujące jest to, że niższa liczba płytek krwi może wskazywać na korzystniejsze rokowanie w przypadku pierwotnej małopłytkowości immunologicznej9. Badania potwierdziły również, że pierwotna małopłytkowość immunologiczna występuje częściej u kobiet niż u mężczyzn i często wiąże się z krwawieniem skórnym, chociaż krwawienie zagrażające życiu jest rzadkie10.
Znaczenie kliniczne i perspektywy
Małopłytkowość jest prostym i łatwo dostępnym markerem ryzyka śmiertelności na oddziałach intensywnej terapii, niezależnym od i uzupełniającym ustalone wskaźniki ciężkości choroby4. W populacji osób starszych wykazano znaczącą związek z krótszym czasem przeżycia zarówno dla małopłytkowości, jak i nadpłytkowości w porównaniu z pacjentami z prawidłową liczbą płytek krwi11.
Przyszłość oceny rokowania w małopłytkowości leży w rozwoju coraz bardziej zaawansowanych modeli predykcyjnych. Jednak konieczne są wieloośrodkowe badania prospektywne w celu dalszej weryfikacji tych modeli3. Opracowane modele mają potencjał do znacznej poprawy w skutecznym przewidywaniu ryzyka i ciężkości małopłytkowości pooperacyjnej u pacjentów geriatrycznych na oddziałach intensywnej terapii, co może prowadzić do lepszego podejmowania decyzji klinicznych i opieki nad pacjentem6.


















