Czy sztuczna inteligencja zmienia medycynę?

Sztuczna inteligencja wkracza do świata medycyny, oferując fascynujące możliwości wsparcia dla lekarzy i pacjentów. Jednym z najbardziej rozpoznawalnych narzędzi tego typu jest ChatGPT – zaawansowany system komputerowy, który potrafi odpowiadać na pytania i prowadzić rozmowy w sposób bardzo podobny do człowieka. Naukowcy intensywnie badają, czy tego typu technologia może pomóc lekarzom w stawianiu diagnoz, planowaniu leczenia czy edukacji medycznej. Szczególnie interesujące wydaje się zastosowanie sztucznej inteligencji w dziedzinie chorób zakaźnych, gdzie szybka i precyzyjna diagnostyka często decyduje o powodzeniu terapii. Choroby zakaźne to schorzenia wywołane przez różnego rodzaju drobnoustroje, takie jak bakterie, wirusy czy grzyby, które mogą powodować poważne problemy zdrowotne, jeśli nie zostaną odpowiednio leczone. „Oceniający woleli odpowiedzi ChatGPT na pytania pacjentów od tych udzielanych przez lekarzy, podkreślając jego zdolność do udzielania jakościowych i empatycznych odpowiedzi” – pokazują wcześniejsze badania.

Dotychczasowe badania pokazują jednak mieszane wyniki dotyczące skuteczności sztucznej inteligencji w medycynie. Podczas gdy ChatGPT sprawdza się dobrze w odpowiadaniu na podstawowe pytania medyczne, jego możliwości w bardziej złożonych sytuacjach klinicznych budzą pewne wątpliwości. „Badania wykazują znaczące różnice między zaleceniami ChatGPT a decyzjami specjalistów, szczególnie w skomplikowanych przypadkach wymagających podejmowania trudnych decyzji” – zauważają autorzy wcześniejszych prac naukowych. Problem polega na tym, że medycyna to nie tylko wiedza z podręczników, ale także doświadczenie, intuicja i umiejętność łączenia różnych informacji w sposób, który czasami wykracza poza to, czego może nauczyć się komputer. Szczególnie w przypadku chorób zakaźnych, gdzie każdy pacjent może reagować inaczej na leczenie, a wybór właściwego antybiotyku wymaga analizy wielu czynników jednocześnie. Wcześniejsze badania pokazały również, że ChatGPT różnił się w zaleceniach dotyczących leczenia w porównaniu z doświadczonymi lekarzami w różnych specjalnościach medycznych.

Jak badania porównują ChatGPT z lekarzami?

Zespół naukowców postanowił dokładnie zbadać, jak ChatGPT radzi sobie z problemami związanymi z chorobami zakaźnymi w porównaniu z prawdziwymi lekarzami. W tym celu przygotowali specjalne badanie, w którym wzięło udział ośmiu doświadczonych lekarzy specjalizujących się w chorobach zakaźnych. Wszyscy oni musieli odpowiedzieć na te same pytania co ChatGPT, co pozwoliło na bezpośrednie porównanie ich wiedzy i umiejętności. Badacze przygotowali łącznie 72 pytania dotyczące czterech głównych typów zakażeń: zapalenia wsierdzia (poważnej choroby serca), zakażeń krwi, zapalenia płuc oraz zakażeń jamy brzusznej. Szczególnie interesującą częścią badania była analiza antybiogramów – specjalnych badań laboratoryjnych, które pokazują, na które antybiotyki reagują bakterie wywołujące zakażenie u danego pacjenta. Do badania włączyli również specjalną, wyszkoloną wersję ChatGPT, która została dodatkowo „nauczona” na podstawie najnowszych wytycznych medycznych dotyczących chorób zakaźnych.

Wyniki badania okazały się fascynujące i jednocześnie pokazały złożoność problemu wykorzystania sztucznej inteligencji w medycynie. W przypadku prostych pytań typu „prawda” lub „fałsz”, wszystkie grupy – zarówno lekarze, jak i ChatGPT – osiągnęły podobne wyniki, odpowiadając poprawnie na około 70% pytań. To może sugerować, że w podstawowych kwestiach medycznych sztuczna inteligencja może być równie skuteczna jak wykwalifikowani specjaliści. Jednak gdy pytania stawały się trudniejsze, różnice zaczęły być bardziej widoczne. W najtrudniejszych przypadkach ChatGPT udzielił poprawnych odpowiedzi tylko w 37,5% przypadków, podczas gdy doświadczeni specjaliści osiągnęli wynik 68,7%. „Te różnice pokazują, że w skomplikowanych sytuacjach klinicznych doświadczenie i głęboka wiedza lekarzy pozostają niezastąpione” – komentują autorzy badania. Ciekawe było również to, że w niektórych dziedzinach, takich jak choroby serca, ChatGPT radził sobie lepiej niż lekarze, podczas gdy w innych obszarach, jak zakażenia jamy brzusznej, to lekarze uzyskiwali lepsze wyniki.

Podsumowanie

Badanie porównujące ChatGPT z doświadczonymi lekarzami w dziedzinie chorób zakaźnych pokazuje złożoność wykorzystania sztucznej inteligencji w medycynie.  Badanie wskazuje, że sztuczna inteligencja może być cennym narzędziem wspomagającym w edukacji medycznej i wstępnej diagnostyce, szczególnie w regionach o ograniczonym dostępie do specjalistów, ale nie może zastąpić doświadczenia i intuicji klinicznej lekarzy. Przyszłość medycyny prawdopodobnie będzie należeć do inteligentnego połączenia ludzkiej wiedzy z możliwościami technologii, przy zachowaniu centralnej roli wykwalifikowanych lekarzy w procesie leczenia.