Czynniki genetyczne odgrywają fundamentalną rolę w określaniu rokowania pacjentów ze szpiczakiem mnogim. Biologia choroby jest wpływana przez liczne zmiany genetyczne regulujące wewnętrzną biologię komórek plazmatycznych1. Profilowanie cytogenetyczne w szpiczaku mnogim, które odzwierciedla biologię choroby przewidującą przeżycie, ma krytyczne znaczenie w stratyfikacji ryzyka i ogólnym rokowaniu1.
Najnowsze dane dotyczące sekwencjonowania DNA pokazują, że pacjenci z nowo zdiagnozowanym szpiczakiem mnogim mają szeroki zakres mutacji, które są rozłożone nierównomiernie w wielu równoległych subklonach obecnych już w momencie diagnozy2. Ta złożoność genetyczna wyjaśnia heterogenność przebiegu klinicznego choroby i różnice w odpowiedzi na leczenie między pacjentami.
Translokacje wysokiego ryzyka
Obecność translokacji wysokiego ryzyka ma znaczący wpływ na rokowanie pacjentów. Badania metaanalityczne potwierdziły związek t(4;14), t(14;16), t(14;20), del(17p) i gain(1q21) ze złym rokowaniem, z współczynnikami ryzyka (HR) dla przeżycia całkowitego wynoszącymi odpowiednio 1,60, 1,74, 1,90, 2,10 i 1,683.
Translokacje wysokiego ryzyka, takie jak t(14;20) i t(14;16), oraz del(17p), które wpływa na gen TP53, nadal wiążą się ze złym rokowaniem pomimo postępu w terapeutykach4. Obecność cytogenetyki wysokiego ryzyka przez fluorescencyjną hybrydyzację in situ (FISH) automatycznie klasyfikuje pacjenta jako Stadium III niezależnie od podwyższenia LDH lub beta-2-mikroglobuliny5.
Szczególnie istotna jest translokacja t(4;14), która należy do najczęściej występujących aberracji wysokiego ryzyka. W obu seriach badań klinicznych, archetypowe zmiany wysokiego ryzyka del(17p), gain(1q) i t(4;14) były każda znacząco związane z krótszym czasem przeżycia wolnego od progresji i przeżycia całkowitego3.
Znaczenie delecji i amplifikacji chromosomowych
Delecja chromosomu 17p (del(17p)) jest jedną z najbardziej niekorzystnych aberracji genetycznych w szpiczaku mnogim. Wpływa ona na gen supresorowy TP53, co prowadzi do zaburzenia mechanizmów naprawy DNA i kontroli cyklu komórkowego. Pacjenci z wysokim ryzykiem cytogenetycznym, w tym z del(17p), mają średnie przeżycie całkowite wynoszące około pięciu lat, w porównaniu z pacjentami standardowego ryzyka, których średnie przeżycie całkowite przekracza osiem lat6.
Amplifikacja 1q21 (gain(1q21)) została potwierdzona jako zmiana wysokiego ryzyka i była związana ze znacząco krótszym czasem przeżycia wolnego od progresji (HR 1,56) i przeżycia całkowitego (HR 1,67) niż normalny status liczby kopii 1q7. Związek del(1p32) z przeżyciem całkowitym był niezależny od gain(1q21) w analizie wieloczynnikowej w grupach leczonych intensywnie7.
Niektóre zmiany chromosomowe są związane ze złym rokowaniem, w tym brakujący chromosom 13 (nazywany delecją)8. Jednak nie wszystkie aberracje chromosomowe mają negatywny wpływ na rokowanie – niektóre mogą nawet poprawić prognozy pacjentów.
Rola trisomii w modyfikacji rokowania
Najnowsze badania pokazują złożony wpływ trisomii na rokowanie w szpiczaku mnogim. Tylko trisomia 3 poprawiła czas przeżycia wolnego od progresji, podczas gdy trisomia 3 i 5 poprawiły przeżycie całkowite, przezwyciężyły złe rokowanie t(4:14) i poprawiły rokowanie del(17p)9.
Szczególnie interesujące jest to, że obecność FISH wysokiego ryzyka bez trisomii wiązała się ze złym rokowaniem z medianą przeżycia całkowitego wynoszącą 3 lata. Jednak ten sam FISH wysokiego ryzyka z co najmniej jedną trisomią zapewniał standardowe rokowanie49. To odkrycie ma istotne implikacje kliniczne, ponieważ sugeruje, że obecność trisomii może łagodzić niekorzystny wpływ innych aberracji genetycznych.
Koncepcja „double-hit” i jej znaczenie prognostyczne
Pacjenci z „double-hit”, definiowanym przez współwystępowanie co najmniej dwóch niekorzystnych zmian, mają szczególnie złe rokowanie z współczynnikami ryzyka dla przeżycia całkowitego wynoszącymi 2,67 dla wszystkich pacjentów i 3,19 dla pacjentów leczonych intensywnie3.
W analizie wszystkich 1905 pacjentów współczynnik ryzyka dla double-hit wynosił 2,23 dla czasu przeżycia wolnego od progresji i 2,67 dla przeżycia całkowitego7. Mediana czasu przeżycia wolnego od progresji dla double-hit u pacjentów otrzymujących intensywne leczenie wynosiła 19,7 miesiąca, co oznacza, że około połowa pacjentów doznała nawrotu 12 miesięcy po autologicznej transplantacji10.
Double-hit jest definiowany przez współwystępowanie co najmniej dwóch z następujących czynników: (1) niekorzystne translokacje t(4;14), t(14;16), t(14;20); (2) gain(1q); (3) del(17p)7. Ta koncepcja podkreśla znaczenie oceny profilu genetycznego jako całości, a nie pojedynczych aberracji.
Podpisy genetyczne i ich wartość prognostyczna
Niektóre podpisy genetyczne są związane z lepszym rokowaniem i lepszą odpowiedzią na leczenie, podczas gdy inne podpisy są związane z gorszym rokowaniem11. Opracowano model prognostyczny wykorzystujący dane z brytyjskiego badania klinicznego Myeloma XI, ISS i mutacje wpływające na TP53, ATM lub ATR i ZFH4 lub CCND1; zmiany liczby kopii obejmujące del(17p) i amp(1q); oraz translokacje obejmujące t(4;14) i MYC12.
Wartość prognostyczna lekkich łańcuchów wolnych (FLC) była niezależna od translokacji wysokiego ryzyka, takich jak t(4;14) i t(14;16), chociaż były one pozytywnie skorelowane45. To wskazuje na to, że różne biomarkery mogą dostarczać komplementarnych informacji prognostycznych.
Nowoczesne podejścia do oceny genetycznej
Tradycyjne testowanie FISH samo w sobie jest niewystarczające do stratyfikacji ryzyka w szpiczaku mnogim, ponieważ wielu pacjentów z tą samą aberracją cytogenetyczną doświadcza różnej długości czasu przeżycia wolnego od progresji i przeżycia całkowitego, co sugeruje potencjał dalszej poprawy wyników dzięki bardziej precyzyjnej stratyfikacji ryzyka13.
Opracowywane są nowe testy, takie jak mmSYGNAL, które mogą dokładnie przewidywać ryzyko progresji choroby przy pierwszej diagnozie, przed i po transplantacji, a nawet po wielokrotnych nawrotach14. mmSYGNAL zapewnia ulepszoną indywidualną stratyfikację ryzyka, która uwzględnia różny zestaw aberracji genetycznych pacjenta i może monitorować ryzyko podłużnie w miarę zmiany charakterystyki choroby każdego pacjenta14.
Implikacje terapeutyczne aberracji genetycznych
Zrozumienie profilu genetycznego ma kluczowe znaczenie dla wyboru odpowiedniej terapii. Wykorzystanie profilowania wielu genetycznych zmian molekularnych pomaga identyfikować pacjentów, którzy najprawdopodobniej skorzystają z terapii ukierunkowanych molekularnie10. Niektóre nowoczesne terapie mogą w pewnych przypadkach przezwyciężyć złe rokowanie pacjentów ze szpiczakiem mnogim, którzy mają tradycyjnie niekorzystną biologię choroby1215.
Klinicznie użyteczne biomarkery będą musiały być istotne w erze nowych terapii, które w niektórych przypadkach mogą przezwyciężyć złe rokowanie pacjentów ze szpiczakiem mnogim posiadających tradycyjnie niekorzystną biologię choroby15. To podkreśla znaczenie ciągłego rozwoju terapii ukierunkowanych na specyficzne aberracje genetyczne.
Przyszłość genetycznej oceny ryzyka
Chociaż zidentyfikowano szereg indywidualnych czynników ryzyka, ogólna zgoda dotyczy wykorzystania systemu, który uwzględnia wiele czynników1. Potrzebna jest kompleksowa i solidna stratyfikacja ryzyka u pacjentów zdiagnozowanych ze szpiczakiem mnogim, która uwzględnia nie tylko parametry laboratoryjne i nieprawidłowości cytogenetyczne, ale także czynniki związane z gospodarzem, takie jak wiek, pochodzenie etniczne i choroby współistniejące1.
W miarę rozwoju naszego zrozumienia genetyki szpiczaka mnogiego, prawdopodobnie pewne podtypy w obrębie dawnej grupy klinicznego szpiczaka wysokiego ryzyka będą uważane za standardowe ryzyko, w miarę jak nowsze terapie stają się coraz lepsze2. Kluczowym zadaniem dla tej dziedziny jest wyjście poza słabo zdefiniowaną kliniczną kategorię szpiczaka wysokiego ryzyka, która prawdopodobnie zawiera kilka podtypów biologicznych2.




















